预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前,设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测,预测性检测的出现可以降低设备的故障率,提高设备利用率,确保设备持续使用,提高企业生产效率,同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值,需要具备两大条件,其一是数据基础,第二是算法模型。工业声学下线检测系统
异音异响:基于人工智能的异音异响检测;
共振声学:基于固有频率锤击的结构内部缺陷检测。
汽车座椅滑轨振动噪声下线检测系统振动测试:振动加速度rms值、时频图;
噪声测试:dBA、响度、粗糙度、抖动度、音调度;
异音测试:代替人工完成听音检测;
统计追溯:产品数据追溯和统计分析;
自 动 化:上料、扫码、检测、分拣,节拍小于18s;
故障分类:可有效识别焊渣、剐蹭、抖动等故障类型。
车体噪声
车体噪声主要有两方面,一是车身结构因与发动机相连引起的振动噪声,另一方面是工作装置在装料、卸料工作过程中撞击发生的冲击噪声。
传动系统的噪声
传动系噪声来源于变速齿轮啮合引起的振动和传动轴旋转振动。
液压噪声
液压系统是工程机械的重要噪声源。液压系统的主要噪声源之一是油泵。研究表明,液压阀的噪声特性主要与三个因素有关:阀的类型,阀内流体流向以及回游腔内压力。
热致发声器等标准声源,特别是电容传声器和互易校准的发明,室内自由声场──消声室的建立,以及各种声学测试仪器如声级计、声分析仪等的问世,使声学测量进入了新阶段,到60年代,已发展得比较完善,基本上解决了各声学量的测量,建立了空气中和水中的声压基准及有关的标准测量方法。近年来声强和声功率的测量有了新发展,声学测量正在实现自动化,带微处理机的声学测量仪器也已出现,这表明声学测量已迈进现代声学的行列。宁波慧声智创科技有限公司致力于声学检测。以上信息由专业从事声学检测公司的慧声智创于2024/5/9 7:49:54发布
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